AI die je kunt begrijpen en beoordelen.

Een AI-vraagstuk begint niet bij de keuze van een model. Het begint bij het werk dat beter kan: informatie ordenen, tekst beoordelen, scenario’s uitwerken of een terugkerend proces ondersteunen. Eerst bepalen we wat de toepassing moet opleveren en hoe we dat kunnen controleren.

Ik help bij het afbakenen van een bruikbare toepassing, het onderzoeken van beperkingen en het inrichten van de menselijke beoordeling. De uitkomst moet passen bij de taak, de beschikbare informatie en de verantwoordelijkheid van de gebruiker.

Workshops en trainingen richten zich op AI literacy en praktisch gebruik: wat een taalmodel doet, hoe je een opdracht formuleert, waar fouten ontstaan en hoe je resultaten kritisch beoordeelt. Met herkenbare oefeningen wordt duidelijk wanneer AI helpt en wanneer je zelf moet ingrijpen.

Bij implementatie kan ik ondersteunen met promptontwerp, workflowontwikkeling en het vertalen van een werkproces naar een concrete aanpak. Daarbij blijven de controlepunten en de rol van medewerkers zichtbaar.

Binnen verzekeringen kan ik inhoudelijke expertise inzetten voor model- en domeintraining, scenario-ontwerp, evaluatie en output-QA. Denk aan het beoordelen van onderbouwing, volledigheid, consistentie en het juiste gebruik van vakbegrippen.

We maken vooraf duidelijk welke criteria gelden. Een vloeiend geformuleerd antwoord is nog geen juist antwoord. Daarom bekijken we ook de aannames, bronnen, ontbrekende informatie en de gevolgen van een fout.

Ook buiten verzekeringen zijn AI-opdrachten mogelijk. Mijn diepste sectorkennis ligt in verzekeringen; voor andere domeinen bepalen we welke aanvullende expertise nodig is. We spreken af wat wordt opgeleverd, wie beoordeelt en hoe de toepassing in het dagelijkse werk wordt gebruikt.